[AI로 영상을 요약한 내용입니다]

내용 요약
이용재 유니스트 UNIST(울산과기원) 교수는 전세사기 위험성을 사전에 경고해주는 ‘AI 전세사기 탐지시스템’ 시험 개발을 했습니다. AI 전세사기 탐지시스템은 국토부의 전세계약·부동산 데이터와 금융위 쪽 임대인 신용 데이터를 결합해 전세사기·전세사고의 “사전 위험도”를 잡아내는 겁니다.

이 전세사기 탐지 AI는 개인정보는 이름·정확한 주소·생년월일 같은 식별정보를 제거하고, 신용정보원 클라우드 내부에서만 분석·학습하는 방식으로 진행했다고 합니다. 파일럿 실험 기준으로 사기 의심 사례는 재현율이 대략 60~80% 수준까지 나왔습니다.

국가인공지능전략위원회는 이런 전세사기 AI 탐지 시스템의 가능성을 확인하고 더 실용적인 서비스로 고도화할 것을 검토 중입니다. 핵심 주제
-국토부 데이터와 금융 신용데이터 결합으로 전세 위험 사전탐지
-개인정보 비식별화와 폐쇄형 분석환경에서의 모델 학습
-사기 의심 레이블과 사고 레이블을 나눠 학습 목표를 설계
-정밀도와 재현율 개념, 그리고 재현율을 더 중시하는 이유
-서비스화 시 ‘단정’이 아니라 ‘경고 신호’로 제공해야 한다

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