(1부) 챗GPT vs 제미나이 vs 클로드, AI 승자 답 나왔습니다 (서울시립대학교 김덕진 겸임교수)
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내용 요약
생성형 AI는 이제 단순히 검색하고 대화하는 도구를 넘어, 스스로 파일을 읽고 코드를 짜고 메일까지 보내는 '에이전트' 시대로 접어들었습니다. 처음엔 "알려줘"였던 우리의 요청이 이제는 "해줘"로 바뀌고 있고, AI는 그 요청을 끝까지 처리하기 시작했습니다.
이 영상에서는 AI 에이전트의 실제 활용 사례를 생생하게 소개합니다. 카페 메뉴판 사진 한 장만 주었더니 원두 설명, 주문, 관리자 페이지까지 갖춘 앱을 20~30분 만에 만들어낸 이야기, 계약서를 올리자 리스크를 색깔별로 분류한 법률 검토 보고서를 뽑아낸 사례, 그리고 하루 만에 홈페이지 디자인부터 관리자 페이지까지 완성한 경험을 직접 시연합니다.
클로드(Claude)가 유독 주목받는 이유도 짚어봅니다. 인터넷 데이터 대신 실제 책을 스캔해 학습했고, AI가 스스로 추론하고 깨치도록 훈련한 방식이 다른 모델과의 차이를 만들어냅니다. 다만 제대로 쓰려면 월 10만 원 이상의 높은 비용이 필요하다는 현실적인 이야기도 솔직하게 다룹니다.
AI가 기업용 소프트웨어 시장을 흔드는 SaaSpokalypse 현상, Meta의 Manus 인수, 구글의 온디바이스 AI 전략까지, 지금 AI 업계에서 벌어지고 있는 변화의 흐름을 한눈에 정리합니다. 핵심 주제
AI 에이전트 시대의 도래
클로드(Claude) 차별화 전략
바이브 코딩과 1인 개발의 현실
AI를 제대로 부려먹는 능력의 중요성
[AI로 영상을 요약한 내용입니다]
언더스탠딩 문의: understanding.officialmail@gmail.com
글로 읽는 "언더스탠딩 텍스트". https://contents.premium.naver.com/backbriefing/news
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생성형 AI는 이제 단순히 검색하고 대화하는 도구를 넘어, 스스로 파일을 읽고 코드를 짜고 메일까지 보내는 '에이전트' 시대로 접어들었습니다. 처음엔 "알려줘"였던 우리의 요청이 이제는 "해줘"로 바뀌고 있고, AI는 그 요청을 끝까지 처리하기 시작했습니다.
이 영상에서는 AI 에이전트의 실제 활용 사례를 생생하게 소개합니다. 카페 메뉴판 사진 한 장만 주었더니 원두 설명, 주문, 관리자 페이지까지 갖춘 앱을 20~30분 만에 만들어낸 이야기, 계약서를 올리자 리스크를 색깔별로 분류한 법률 검토 보고서를 뽑아낸 사례, 그리고 하루 만에 홈페이지 디자인부터 관리자 페이지까지 완성한 경험을 직접 시연합니다.
클로드(Claude)가 유독 주목받는 이유도 짚어봅니다. 인터넷 데이터 대신 실제 책을 스캔해 학습했고, AI가 스스로 추론하고 깨치도록 훈련한 방식이 다른 모델과의 차이를 만들어냅니다. 다만 제대로 쓰려면 월 10만 원 이상의 높은 비용이 필요하다는 현실적인 이야기도 솔직하게 다룹니다.
AI가 기업용 소프트웨어 시장을 흔드는 SaaSpokalypse 현상, Meta의 Manus 인수, 구글의 온디바이스 AI 전략까지, 지금 AI 업계에서 벌어지고 있는 변화의 흐름을 한눈에 정리합니다. 핵심 주제
AI 에이전트 시대의 도래
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